大數(shù)據(jù)不管在現(xiàn)在還是未來都會(huì)影響著每1個(gè)人。同時(shí),大數(shù)據(jù)會(huì)沖擊許多行業(yè),如零售行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等,那么什么叫做大數(shù)據(jù)分析呢?
大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個(gè)V, 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值(Value)、真實(shí)性(Veracity)。
大數(shù)據(jù)分析可以分為大數(shù)據(jù)和分析兩個(gè)方面。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)常出現(xiàn)在報(bào)紙新聞當(dāng)中,但大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析并不是同一概念。假如沒有數(shù)據(jù)分析,再多的數(shù)據(jù)都只能是一堆儲(chǔ)存維護(hù)成本高而毫無用處的IT庫存。國外發(fā)達(dá)國家的大數(shù)據(jù)分析更注重分析,從分析出發(fā)去找數(shù)據(jù),然后再有效地將從數(shù)據(jù)中得到的信息有效利用;而國內(nèi),對(duì)大數(shù)據(jù)的理解有失偏頗,盲目注重于大數(shù)據(jù)的采集而未能對(duì)收集到的數(shù)據(jù)有效利用,或許只是簡(jiǎn)單的畫個(gè)圖表得出表層結(jié)論而已,難以對(duì)數(shù)據(jù)的深層價(jià)值進(jìn)行深入挖掘。
開源大數(shù)據(jù)
1. Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 漸次誕生,早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。
2. Hypertable是另類。它存在于Hadoop生態(tài)圈之外,但也曾經(jīng)有一些用戶。
一體機(jī)數(shù)據(jù)倉庫
IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。
一、金融行業(yè)
在金融行業(yè),大數(shù)據(jù)廣泛利用,典型例子如美國銀行利用客戶的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集來給客戶量身定制服務(wù)等。其實(shí)中國,金融行業(yè)大數(shù)據(jù)的利用及展開也比較早,但過去大都是利用大數(shù)據(jù)解決問題。如今,金融行業(yè)中的大多數(shù)企業(yè)都建立了大數(shù)據(jù)平臺(tái),以此對(duì)金融行業(yè)的交易數(shù)據(jù)分別進(jìn)行搜集和處理。
二、醫(yī)療行業(yè)
醫(yī)療行業(yè)坐擁大量的病例、病理報(bào)告、醫(yī)療方案、藥物報(bào)告等。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理和分析,將會(huì)給醫(yī)生和病人代理啊極大的幫助。在未來,借助大數(shù)據(jù)平臺(tái),醫(yī)療行業(yè)可以更系統(tǒng)、更完全地搜集疾病的基本特點(diǎn)、患者病例和醫(yī)治方案等,建立起來針對(duì)各種疾病的數(shù)據(jù)庫,最大限度地幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。
三、農(nóng)牧行業(yè)
農(nóng)牧產(chǎn)品最大的困難就是不容易保存,因此公道地管控種植和養(yǎng)殖農(nóng)牧產(chǎn)品對(duì)農(nóng)、牧民來講非常重要。政府可以借助大數(shù)據(jù)提供的消費(fèi)能力和趨勢(shì)報(bào)告,來為農(nóng)牧行業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行公道引導(dǎo),根據(jù)需求最大化進(jìn)行生產(chǎn),以避免產(chǎn)能多余而造成資源和社會(huì)財(cái)富的浪費(fèi)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)支持,可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精細(xì)化管理和科學(xué)決策。具體操作:在大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,結(jié)合無人機(jī)技術(shù),農(nóng)民就可以夠全面、快速地搜集農(nóng)產(chǎn)品生長(zhǎng)和病蟲害等信息。
四、零售行業(yè)
大數(shù)據(jù)愛零售行業(yè)的租用主要體現(xiàn)在:零售行業(yè)可以通過往客戶的購買記錄,了解客戶們的購買喜好,從而將客戶喜歡的,相干的產(chǎn)品放到1起來增加產(chǎn)品銷售額。例如,將與清洗衣物相干的化工產(chǎn)品如洗衣粉、消毒液、漂白劑等放到1起進(jìn)行銷售。據(jù)調(diào)查,根據(jù)客戶對(duì)相干產(chǎn)品的購買記錄而重新整合、擺放的貨物將會(huì)給零售行業(yè)增加30%以上的產(chǎn)品銷售額。
大數(shù)據(jù)更偏向于數(shù)據(jù)的挖掘、處理、分析,商業(yè)決策用到的比較多。而人工智能似乎在人們的生活中用到的比較廣泛。于是有的人會(huì)問:零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)和人工...
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